A Real Time Big Data registrou no TSE uma nova pesquisa de intenção de voto para as eleições de governador e senador no Rio de Janeiro. O levantamento será realizado entre 18 e 22 de julho e tem divulgação prevista para 23 de julho, ouvindo 1.600 eleitores em diferentes municípios fluminenses.
Como funciona essa pesquisa (e o que ela mede)
Pesquisas eleitorais como essa ajudam a “fotografar” a disputa no momento da coleta. Nesta, registrada sob o número RJ-06039/2026, a Real Time Big Data afirma usar uma metodologia quantitativa com entrevistas por uma combinação de abordagens telefônicas e digitais. O questionário será aplicado com participação de entrevistadores humanos e recursos de inteligência artificial.
Na prática, isso significa que a pesquisa tenta estimar percentuais de intenção de voto a partir de uma amostra definida. O instituto também informa que o levantamento terá nível de confiança de 95% e margem de erro máxima de dois pontos percentuais, para mais ou para menos, considerando o tamanho total da amostra.
Quem está sendo testado na corrida
Além de Eduardo Paes (PSD), a pesquisa inclui outros nomes para os cargos em disputa. Para o governo, estão na lista Douglas Ruas (PL), André Marinho (Novo), Anthony Garotinho (Republicanos), Cyro Garcia (PSTU), Juliete Pantoja (UP), Luan Monteiro (PCO), Rafael Luz (Missão) e William Siri (PSol).
Importante: no material de referência, não há detalhamento de cenários específicos de senador (como composição de chapas ou combinações). O que está claro é que a pesquisa mede intenção de voto para governador e senador no estado, testando esses nomes dentro do recorte divulgado.
Outro ponto citado é que, segundo levantamentos recentes, haveria liderança isolada de Eduardo Paes. A nova pesquisa deve atualizar esse retrato com nova amostra e coleta na janela de datas informada.
O recorte da amostra: como a Real Time Big Data pretende chegar no eleitor
A composição do eleitorado é buscada em etapas. De acordo com o registro do estudo no TSE, a amostra será construída em três etapas: primeiro, serão sorteados os municípios; depois, as localidades dentro dessas cidades; e, por fim, os entrevistados serão escolhidos por cotas proporcionais de sexo, faixa etária, escolaridade e renda.
Esse tipo de abordagem costuma ser usado para reduzir distorções e aproximar a amostra da diversidade do eleitorado. Em vez de “falar com qualquer pessoa”, a ideia é distribuir a coleta para refletir características do conjunto de eleitores do Rio.
O estudo também informa que será financiado com recursos próprios da empresa, que declarou investimento de 24.000 reais para o trabalho de campo.
O que isso muda na prática?
Para o leitor comum, o principal ganho de uma nova pesquisa é ajudar a entender tendências e a comparar com levantamentos anteriores. Quando o resultado sair em 23 de julho, a tendência de intenção de voto pode apontar estabilidade, oscilação ou mudança de preferência — algo que costuma influenciar conversas públicas, estratégia de campanhas e atenção de quem acompanha o processo eleitoral.
Ao mesmo tempo, vale usar as informações com cuidado. Mesmo com confiança de 95% e margem de erro de até 2 pontos percentuais, números de pesquisas não devem ser tratados como previsão exata do resultado final das urnas. São estimativas baseadas em uma janela de coleta e em uma amostra específica.
Uma forma prática de acompanhar é olhar, após a divulgação, três coisas: variação em relação a pesquisas anteriores, margem de erro (para entender empates “estatísticos”) e coerência entre os cenários apresentados. Assim, você consegue interpretar melhor o que mudou de fato — e o que pode ser só flutuação dentro do intervalo esperado.
No fim, a pesquisa registrada pela Real Time Big Data é mais uma camada de informação sobre a disputa no estado. Se a liderança citada para Eduardo Paes vai se manter, ou se abre espaço para a disputa ficar mais apertada, é exatamente o tipo de resposta que o levantamento deve tentar trazer quando for divulgado.
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